مالیاتی میں بڑے ڈیٹا کی درخواستیں

بڑی ڈیٹا معلومات ٹیکنالوجی اور مقدار کے طریقوں کے دائرے میں ایک نیا نیا پکڑفرا ہے جس میں معلومات کی بڑی مقدار کا مجموعہ اور تجزیہ کا حوالہ دیتے ہیں. اس کی کمی کی قیمتوں کے ساتھ ساتھ کمپیوٹنگ کی طاقت میں بڑھنے میں بڑی ڈیٹا منصوبوں کو زیادہ تکنیکی طور پر ممکنہ اور اقتصادی طور پر ممکن بنایا جا رہا ہے. خاص طور پر، کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی آمد بہت بڑی چھوٹی کمپنیوں تک رسائی کے اندر بڑے اعداد و شمار تجزیہ کی لاگت رکھتا ہے، جو اب اپنے سرمایہ کاری کے بنیادی ڈھانچے میں اہم سرمایہ کاری کی سرمایہ کاری کرنے کی ضرورت نہیں ہے.

بڑے اعداد و شمار کی ترقی کے جواب میں، ایک نیا کیریئر کی قسم، ڈیٹا سائنس نے چھڑکایا ہے.

فنانس کے اندر درخواستیں

فنانس کے اندر، خاص طور پر مالیاتی خدمات کی صنعت کے اندر، بڑی ڈیٹا کو ایپلی کیشنز کی بڑھتی ہوئی تعداد میں استعمال کیا جا رہا ہے، جیسے:

1. ملازم نگرانی اور نگرانی
2. پیش گوئی ماڈل، جیسے کہ وہ انشورنس کے تحت زیر استعمال ہونے والے فیصلوں کو بنانے کے لئے پریمیم اور قرض افسران مقرر کرنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے.
3. مالی مارکیٹوں کی سمت کی پیشن گوئی کرنے کے لئے الگورتھم تیار کرنا
4. ریل اسٹیٹ کے طور پر غیر معمولی اثاثوں کی قیمتوں کا تعین

آٹو انشورنس

جب تک 1980 کے دہائی تک، پروگریسی ایسوسی ایشن کے بانی اس دن کے سامنے سامنے آئے جب انفرادی پالیسی سازوں کی ڈرائیونگ عادات پر سخت ڈیٹا جمع اور تجزیہ کیا جا سکتا ہے. یہ زیادہ خطرے کی پیمائش اور خطرے کی تشخیص، اور اس طرح زیادہ عین مطابق پریمیم ترتیب کی قیادت کرے گا. 2010 تک، مطلوبہ اعداد و شمار کی مجموعی ٹیکنالوجی دستیاب تھی، اور اب ایک ملین سے زائد گاہکوں نے اس بات پر اتفاق کیا ہے کہ ان کی گاڑیوں میں سیاہ بکس نصب کیا جاسکتا ہے، مثال کے طور پر، وہ عام طور پر کیسے چلتے ہیں اور کس طرح اچانک عام طور پر وقفے پر چلتے ہیں.

صارفین کریڈٹ

لینڈ اپ اپنانے کے فیصلے کرنے کے لۓ مختلف وسائل سے تیار سماجی نیٹ ورک تجزیہ کے ساتھ روایتی FICO کریڈٹ ریٹنگز کو پورا کرتا ہے. مثال کے طور پر، لینڈ اپ جاننے میں دلچسپی رکھتا ہے کہ ممکنہ قرض دہندہ نے سیل فون نمبروں کو اکثر تبدیل کر دیا ہے، جو خراب خطرے کی نشاندہی کرسکتا ہے. کمپنی یہ بھی سمجھتا ہے کہ کس طرح لوگوں کو ان کے دوست آن لائن سے بات چیت کرتے ہوئے کس طرح قرض دہندہ کے طور پر ان کے خطرے کے بارے میں مضبوط اشارہ پیش کرتا ہے. جو لوگ مضبوط اور سب سے زیادہ فعال سماجی کنکشن اور کمیونٹی کے تعلقات کو ظاہر کرتے ہیں وہ سب سے بہتر خطرات ہوتے ہیں.

اس طرح، ممکنہ قرض دہندگان سے کہا جاتا ہے کہ ان کے فیس بک اکاؤنٹس کو تجزیہ کیلئے فرم دستیاب ہو.

اس دوران، کریڈٹ کارڈ وشال دارالحکومت، اسی طرح، 1990 کے دہائیوں میں بنیادی طور پر اعلی درجے کے اعداد و شمار کے مجموعہ اور تجزیہ کی تکنیکوں کو اپنے کارڈوں کے امکانات کی شناخت کرنے کے لۓ، اس کے زیادہ سے زیادہ قائم حریفوں پر ایک چوری کا چوری کرنے کے لۓ ایک بڑا کھلاڑی بن گیا.

چھوٹے کاروباری قرضے

نیا داخلہ کاببج ایک کم عملہ، ٹیکنالوجی سے متعلق کمپنی ہے جس کے پیش گوئی ماڈل ممکنہ قرض دہندگان اور ان کے اپنے گاہکوں کے درمیان تعلقات کی کیفیت کا اندازہ کرنے کے لئے سوشل میڈیا، ای بے اور یو پی ایس کے ذریعہ وسائل کے طور پر متعدد ذرائع پر مبنی ہیں.

فصل کا انشورنس

آب و ہوا کارپوریشن کسانوں کے لئے فصل انشورنس کو کم کر دیتا ہے. فرم طویل عرصے سے موسم کے موسم کے پیٹرن کی پیشن گوئی اور پریمیم مقرر کرنے کے لئے بہت بڑا سمیلیشنز چلتا ہے.

رہن قرض

JPMorgan چیس گھریلو اور تجارتی خصوصیات کے لئے قابل قبول سیلز کی قیمتوں کا تعین کرنے کے لئے بڑے اعداد و شمار کے تجزیہ کا استعمال کر رہا ہے جو ڈیفالٹ شدہ گریجویشن کے نتیجے میں repossessed کیا گیا ہے. خفیہ ذرائع کے مطابق یہ خیال مقامی اقتصادی حالات اور ملکیت کی مارکیٹوں کا اندازہ کرنا ہے تاکہ مناسب فروخت کی قیمتوں سے پہلے اس سے پہلے رہن کے قرض سے پہلے ڈیفالٹ میں جائیں. اگر ان کی تجویز ہے کہ سیلز کی قیمتیں درست طریقے سے مقرر کی جائیں تو، نظریاتی طور پر بینک کی طرف سے ڈیفالٹ، repossession اور فروخت سے مقامی ملکیت مارکیٹ میں رکاوٹ کم سے کم ہونا چاہئے.

اضافی طور پر، اس مدت کے دوران جسے فروخت فروخت کرنے سے قبل ملک کو جائیداد کو روکنے کے لئے مجبور کیا جاتا ہے اسے کم سے کم کیا جاسکتا ہے.

دریں اثنا، کوٹفند، ایک فرم نے جو کہ سی آئی آئی کو مشتبہ دہشت گردوں کے ذریعہ استعمال کردہ غلط شناختوں کو بے نقاب کرنے کے لئے تکنیکی مہارت کے ساتھ فراہم کی ہے، نے JPMorgan چیس کے ساتھ بات چیت میں مشغول کیا ہے کہ اس کی ٹیکنالوجی کریڈٹ کے کاروبار پر کیسے لاگو ہو سکتی ہے، جیسے کریڈٹ تشخیص اور مارکیٹنگ.