ڈیٹا سائنس ماسٹر بننے کے لئے زبانیں

ہر ایک چاہتا ہے کہ وہ اپنے کیریئر کو اعلی مطالبہ میں ڈھونڈیں. کیونکہ مطالبہ عظیم تنخواہ میں ترجمہ کرتا ہے اور کام کی کوئی کمی نہیں ہے. ان دنوں، بڑے ڈیٹا کی جگہ اس قسم کی ملازمت سے کام کر رہی ہے، کیونکہ ہر سائز کی کمپنیوں فیصلوں اور پیشن گوئی کرنے کے لئے معلومات جمع کرنے اور تجزیہ کرنے کی ضرورت ہے (اور نتائج حاصل کرنے کے لئے).

یہ ٹھیک ہے کہ کون سا اعداد و شمار سائنسدان کرتے ہیں: معلومات کو تلاش کریں، کنکشن بنائیں، اعداد و شمار کے نقطہ نظر کو تخلیق کریں، اور کمپنیوں کو مؤثر طریقے سے کام کرنے میں مدد ملے. اعداد و شمار کی تشریح اور ڈیٹا بیس کے ساتھ کام کرنے کے لئے اور صحیح پروگرامنگ کی زبانوں کی مکمل تفہیم ضروری ہے.

KDnuggets کے مطابق، 91٪ اعداد و شمار سائنسدان مندرجہ ذیل چار زبانوں کا استعمال کرتے ہیں.

زبان 1: آر

آر اعداد و شمار کے معدنیات سے متعلق ایک اعداد و شمار پر مبنی زبان ہے. یہ ایک کھلا ذریعہ ہے، ایس کے اعتراض پر عمل درآمد، اور سیکھنے میں زیادہ مشکل نہیں ہے.

اگر آپ سیکھنا چاہتے ہیں کہ اعداد و شمار کے سافٹ ویئر کو کس طرح تیار کرنا چاہتے ہیں تو، آر جاننے کیلئے اچھی زبان ہے. اس سے آپ کو ڈیٹا بیس اور گرافیک طور پر ڈیٹا کو ظاہر کرنے کی بھی اجازت دیتا ہے.

ان کے ڈیٹا سائنس کی مہارت کے پروگرام کے ایک حصے کے طور پر، Coursera ایک کلاس پر پیش کرتا ہے کہ نہ صرف آپ کو کس طرح زبان میں پروگرام کے بارے میں سکھایا جاتا ہے بلکہ اعداد و شمار سائنس / تجزیہ کے تناظر میں اس کا اطلاق کس طرح جاتا ہے.

زبان 2: SAS

آر کی طرح، SAS بنیادی طور پر اعداد و شمار کے تجزیہ کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. ڈیٹا بیس اور سپریڈشیٹس سے ڈیٹا بیس قابل شکل فارمیٹس (جیسے ایچ ٹی ایم ایل اور پی ڈی ایف دستاویزات) کے ساتھ ساتھ زیادہ بصری میزیں اور گرافکس میں ڈیٹا کو تبدیل کرنے کے لئے یہ ایک طاقتور آلہ ہے.

اصل میں تعلیمی محققین کی طرف سے تیار کیا گیا ہے، یہ سبھی کمپنیوں اور تنظیموں کے لئے دنیا بھر میں مقبول ترین تجزیاتی اوزار میں سے ایک بن گیا ہے. یہ ایک بڑی کارپوریشن قسم کے سافٹ ویئر میں سے زیادہ ہے اور عام طور پر چھوٹے کمپنیوں یا انفرادی طور پر ان کے اپنے کام کرنے والے افراد کی طرف سے استعمال نہیں کیا جاتا ہے.

SAS سیکھنے کے وسائل اس دستاویز میں درج ہیں. زبان کھلا ذریعہ نہیں ہے، لہذا آپ ممکنہ طور پر مفت کے لئے اپنے آپ کو سکھانے کے قابل نہیں ہوں گے.

زبان 3: پادری

اگرچہ R اور SAS تجزیہ کار دنیا میں سب سے زیادہ عام طور پر "بڑی دو" کے بارے میں سوچا جاتا ہے، حالانکہ اس کے ساتھ ساتھ پطرون بھی ایک مجوزہ بن گیا ہے. اس کے اہم حصوں میں سے ایک اس کی وسیع اقسام لائبریریوں (مثال کے طور پر پانڈا، نیومی، سکسی، وغیرہ) اور اعداد و شمار کے افعال ہیں.

چونکہ پطرون (جیسے آر) ایک کھلی ذریعہ زبان ہے، اس سے اپ ڈیٹس کو تیزی سے شامل کیا جاتا ہے. (ایس ایس کی طرح خریدی پروگراموں کے ساتھ، آپ کو اگلے ورژن کی رہائی کا انتظار کرنا ہوگا.)

غور کرنے کا ایک اور عنصر یہ ہے کہ پطران اس کے سادگی اور اس کے کورس اور وسائل کی وسیع دستیابی کی وجہ سے سیکھنے کا سب سے آسان ہے. سیکھنے کے لئے ویب سائٹ ایک عظیم جگہ ہے.

آپ پڈن سیکھنے کے مواد کی مکمل فھرست کی فہرست بھی تلاش کرسکتے ہیں.

زبان 4: SQL

اب تک ہم ایسے زبانوں کو دیکھ رہے ہیں جو ایک ہی خاندان میں ہیں اور (زیادہ یا کم) اسی کام کرتا ہے. SQL، جو "تشکیل شدہ سوال کی زبان،" کے لئے کھڑا ہے وہ کہاں ہے. اس زبان میں اعداد و شمار کے ساتھ کوئی تعلق نہیں ہے؛ یہ انحصار ڈیٹا بیس میں معلومات کو سنبھالنے پر توجہ مرکوز کرتا ہے.

یہ سب سے بڑے پیمانے پر استعمال کردہ ڈیٹا بیس کی زبان ہے اور کھلے ذریعہ ہے، لہذا مطلوبہ اعداد و شمار سائنسدانوں کو اس کو چھوڑ نہیں پینا چاہئے.

SQL سیکھنے کو آپ SQL ڈیٹا بیس بنانے، ان کے اندر ڈیٹا کو منظم کرنے اور متعلقہ افعال کو استعمال کرنے کے لئے لیس کرنا چاہئے. Udemy ایک بنیادی کورس پیش کرتا ہے جو تمام بنیادیات کو پورا کرتا ہے اور اسے فوری طور پر مکمل طور پر مکمل طور پر مکمل کیا جا سکتا ہے.

نتیجہ

کم از کم، آپ کو شاید SQL سیکھنا چاہئے اور کم از کم ایک اعداد و شمار کے زبانوں میں سے ایک کا انتخاب کرنا چاہئے. لیکن اگر آپ کے پاس وقت (اور SAS، پیسے کے معاملے میں) ہے اور واقعی آپ کی مارکیٹنگ سے متعلق کرنا چاہتے ہیں، تو یہ کہنے کے لئے کچھ بھی نہیں کہ آپ چار چار سیکھ سکیں.

اسے جلدی نہ کرو، بہت سارے مشقیں حاصل کرو، اپنی صلاحیتوں کو بڑھاؤ اور کام کی حفاظت سے لطف اندوز.