اے. میڈیکل میں آپ کیریئر تبدیل کر رہا ہے
اعدا٠ÙØ§Û ØºÙر ÙضاÙÛ Ø¯Ø± اÙراÙ
فہرست کا خانہ:
- مصنوعی انٹیلی جنس کس طرح صحت کی دیکھ بھال میں تبدیلی کر رہی ہے
- طبی تشخیص
- طبی تحقیق
- طبی عکس زنی
- سرجری
- عملی مجازی طبقے
- ٹیکنالوجی خالق کے لئے ملازمت اور تنخواہ
- مصنوعی انٹیلی جنس نوکریاں جو ادا کرتے ہیں
مصنوعی انٹیلجنٹ (AI) نے معیشت کے کئی شعبوں کو تبدیل کر دیا ہے اور صحت کی دیکھ بھال کی فراہمی پر خاص طور پر اہم اثر پڑا ہے.ویسے بھی مصنوعی انٹیلی جنس کیا ہے، اور یہ دوا میں آپ کے کیریئر کو کس طرح اثر انداز کرے گا؟ گوگل ڈکشنری مصنوعی انٹیلی جنس کی وضاحت کرتا ہے جیسا کہ "کمپیوٹر سسٹم کے اصول اور ترقی کے کاموں کو انجام دینے میں قابل طور پر عام طور پر انسانی انٹیلی جنس کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے بصری خیال، تقریر کی شناخت، فیصلہ سازی، اور زبانوں کے درمیان ترجمہ."
مصنوعی انٹیلی جنس کس طرح صحت کی دیکھ بھال میں تبدیلی کر رہی ہے
مصنوعی ذہنی انٹرویو اس طرح کے بارے میں اہم اثر پڑے گا کہ طبی ماہرین کو تربیت اور وہ اپنی ملازمتیں کس طرح کرتے ہیں. یہ انفارمیشن ٹیکنالوجی (آئی ٹی) کے پیشہ ور افراد کے لئے بہت سے کیریئر کے اختیارات فراہم کرے گا جنہوں نے طبی صنعت کے لئے مصنوعی انٹیلی جنس مصنوعات تخلیق اور ترمیم کی ہے.
طبی ماہرین کے لئے کیریئر پر اثر بہت اہم ہو گا. AI پروگرام اور اوزار ہیں - استعمال میں اور ترقی میں دونوں - تشخیصی کے لئے، امیجنگ، علاج کا تعین، اور سرجری.
تاہم، ماہرین کو مصنوعی انٹیلی جنس کی توقع نہیں ہے کہ انسانوں کی جگہ لے لے. اس کے بجائے، اے این طبی پیشہ وروں کو کم وقت میں اور زیادہ مؤثر طریقے سے اپنی کردار کو برقرار رکھنے میں مدد کرے گی.
طبی تشخیص
صحت کی دیکھ بھال کی فراہمی کا پہلو جس میں مصنوعی ذہنی انٹرویو کا سب سے اہم اثر تشخیصی عمل میں ہے. خاص طور پر، اقوام پیچیدہ معاملات اور غیر معمولی بیماریوں کی تشخیص میں مدد کریں گے جہاں بھی بہترین تربیت یافتہ پیشہ ورانہ مریض کے علامات، لیبارٹری کے نتائج، طبی تاریخ، تشخیصی تصاویر، اور مریض خصوصیات کی پروسیسنگ کی طرف سے چیلنج کئے جا سکتے ہیں. AI تشخیصی مصنوعات پیداوار پیداوار بیماری کے طور پر پیدا ہوتا ہے جس کے نتیجے میں ڈیٹا ان پٹوں کے نظام میں شامل ہوتا ہے.
مثال کے طور پر، پنکریٹک کینسر کے مریضوں میں سے صرف 9 فیصد تشخیص ہونے کے بعد پانچ سال رہتے ہیں، اور اس بیماری کو کامیاب جراثیم علاج کے لۓ کافی جلد کی تشخیص کرنا مشکل ہے. ہیلتھ کیریئر آئی ٹی نیوز کی رپورٹ ہے کہ جان ہاپکن محققین نے جان لیا ہے کہ مصنوعی انٹیلی جنس کا پتہ لگانے والے طریقوں سے، روایتی تشخیص سے کہیں زیادہ 4 سے 12 مہینے تک پکنلا کینسر کے مقدمات کا ایک تہہ حصہ مل سکتا ہے. اسی طرح، AI ٹیکنالوجی بہت سے مختلف بیماریوں کے علاج کے اختیارات اور مریض کی بقا کی شرح کو تبدیل کرنے کے لئے تیار ہے.
صحت کی دیکھ بھال کے ماہرین کو تشخیص میں مدد کرنے کے لئے اے سی کے نظام کے استعمال میں سخت تربیت سے فائدہ اٹھانا ہوگا. طبی ماہرین جو ٹیکنالوجی کا استعمال کرنے کے لئے کھلی ہیں لیکن اس کی حدود کے بارے میں صحت مند شکست رکھنے والے افراد کو قدر میں اضافے کے لئے بہترین حیثیت سے مل جائے گا. ڈاکٹروں کو سب سے زیادہ درست نتائج حاصل کرنے کے معاملے میں ایک کیس کے متعلق تمام متعلقہ اعداد و شمار شامل کرنے میں محتاط رہنا ضروری ہے.
طبی تحقیق
ایک اور علاقہ جس میں کلینیکل اثر پڑے گا طبی معاملات سے متعلق تحقیق کی معلومات کی پروسیسنگ ہے. طبی ٹیکنالوجی کی تیز رفتار ترقی کے ساتھ، تیزی سے تیزی سے شرح میں نئے ریسرچ ڈیٹا تیار کیا گیا ہے. ہیلتھ ایسوسی ایشن کی رپورٹ میں بتایا گیا ہے کہ طبی ادب کے اندر معلومات کی ہر تین سال میں دوگنا ہوتا ہے. اندازہ لگایا گیا ہے کہ اگر ڈاکٹروں کو ابھی تک تازہ رہنے کی ضرورت ہوتی ہے، تو وہ ہر روز 29 گھنٹے پڑھنا چاہئے!
یہ واضح طور پر ممکن نہیں ہے، جبکہ اے ای ای ای کے طبی فراہم کرنے والوں کو فوری طور پر سب سے زیادہ متعلقہ تحقیقات اور موجودہ آزمائشیوں کو تلاش کرنے میں مدد ملے گی جو ان کے مریض کی طبی حالت سے متعلق ہے. ڈاکٹروں کو جو پیشہ ورانہ علم کو اپ ڈیٹ کرنے کے لئے مصنوعی انٹیلی جنس نظاموں کو ٹیپ کرے گا، لہذا، اس کا فائدہ ہوگا.
طبی عکس زنی
جی ای ہیلتھ کیئر کے مطابق، "تمام صحت کی دیکھ بھال کے اعداد و شمار کا 90 فیصد طبی امیجنگ سے آتا ہے. یہ بہت ساری معلومات ہے، اور 97٪ سے زائد سے زیادہ غیر جانبدار یا غیر استعمال شدہ. "مصنوعی انٹیلی جنس ان ڈیٹا بیس کے انتظام اور تجزیہ میں ایک اہم عنصر ہو گا.
اے این نظام بصری تصاویر میں بہت سارے مادہ کو مؤثر طریقے سے تسلیم کرسکتے ہیں جو متعدد بیماری کے نظریات کی تجویز کرسکتے ہیں. فوربس میں برنارڈ میرر نے رپورٹ کیا ہے کہ "فی الحال، تصویر کا تجزیہ انسان کے فراہم کرنے والوں کے لئے بہت وقت گزار رہا ہے، لیکن ایک ایم ٹی آئی کی قیادت کی تحقیقاتی ٹیم نے ایک مشین سیکھنے کے الگورتھم تیار کیا ہے جو 3D اسکین کو 1،000 سے زائد تیز رفتار تیز رفتار کا تجزیہ کر سکتا ہے. حقیقی وقت کی تشخیص کے قریب سرجوں کے لئے اہم ان پٹ فراہم کر سکتا ہے جو کام کر رہے ہیں."
اے اے اے ریڈیولوجیسٹ اور ڈاکٹروں کو بھی متاثر کرے گا جنہوں نے بیماریوں کی تشخیص کی ہے. آئلیکسین ای ایم امیجنگ سسٹم کا استعمال کرتے ہوئے ریڈیولوجیسٹ اور دیگر ڈاکٹروں کے لئے مندرجہ ذیل فوائد کی اطلاع دیتا ہے: "اے ای پر مبنی تصویری تجزیہ سوفٹ ویئر ریڈیولوجیسٹس اور دوسرے کلینکوں کے کرداروں میں ایک تبدیلی کے بارے میں لائے گا. ریڈیولوجیسٹ کم وقت کی اسکریننگ کی تصاویر خرچ کرنے اور تشخیص اور فیصلہ سازی پر توجہ مرکوز کرنے کے قابل ہوں گے. اسی ٹیکنالوجی کو طبی تصاویر کی تشریح کرنے کے لئے ڈیجیٹل مدد کے ساتھ غیر ریڈیولوجسٹ ڈاکٹروں کو فراہم کرے گا، انہیں ہسپتال کے ریڈیوولوجی محکموں پر کم متوازن بنانے کی ضرورت ہوگی."
ریڈیولوجسٹس اور دیگر ڈاکٹروں جو معاشرے کی زمین پر اترتے ہیں اور تازہ ترین AI امیجنگ سسٹم کا استعمال کرتے ہوئے نوکرین کو اعلی مطالبہ میں شامل کریں گے.
سرجری
مصنوعی انٹیلی جنس فی الحال بہت سے روبوٹکس کے نظام کی بنیاد فراہم کرتا ہے جو آپریشن سر انجام دیتا ہے جب امداد سرجن. مثال کے طور پر، مونو کلینک سرجین روبوٹ سرجریوں کی ایک وسیع رینج انجام دیتے ہیں، بشمول:
- روبوٹ پیٹ پیٹ سرجری اور نوکری اور مستحکم سرجری
- جزوی گھٹنے متبادل سرجری کے لئے روبوٹ بازو کا نظام
- روبوٹ گرافی کی سرجری
- روبوٹ جینکولوجک سرجری
- روبوٹ سر اور گردن کی سرجری
- روبوٹ ریڈ سرجری
- روبوٹ ururic سرجری
طبی طلباء کو اپنی مہارتوں کو فروغ دینے اور بڑھانے کے لئے روبوٹ سرجری مراکز پر رہائشیوں کو ہدف کرنا چاہیے. قائم کردہ سرجن جو روبوٹ سرجری میں ٹریننگ پروگرام مکمل کرتے ہیں اس رجحان کا فائدہ اٹھا سکیں گے.
عملی مجازی طبقے
بعض میڈیکل طریقوں مریضوں کو ایک ویب سائٹ کے ذریعے یا ایک موبائل یا ایپلیکیشن کا استعمال کرتے ہوئے ایک گولی یا اسمارٹ فون پر ڈاکٹر سے ملاقات کرنے کا موقع دیتے ہیں. مثال کے طور پر، متحدہ ہاؤ ہیلتھ کیئر کسی قسم کی بیماریوں کے لئے مجازی ڈاکٹر کا دورہ کرتا ہے. مریض آن لائن سائن اپ کرتے ہیں یا شرکت کیلئے ایک اپلی کیشن ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیں، اور تقرری ویڈیو کانفرنسنگ کی طرف سے ہوتی ہے.
eVisit رپورٹ کرتا ہے کہ نصف سے زائد امریکی ہسپتالوں کو telemedicine استعمال کرتے ہیں اور نوٹ کرتے ہیں کہ انفرادی طور پر مجازی دیکھ بھال سے یہ تبدیلی صحت کی دیکھ بھال کے طریقوں پر نئی ٹیکنالوجی، ورک فلو اور مریض کے انتظام کے نظام کو شامل کرنے کی ضرورت ہے. یہ ڈاکٹروں اور دیگر فراہم کرنے والے کے مواقع کو دور لچکدار شیڈول سے دور کرنے کے لئے بھی موقع فراہم کرتا ہے. مثال کے طور پر، ڈیمانڈ پر ڈاکٹروں کو مکمل طور پر، نفسیاتی ماہرین اور ماہر نفسیات کے لئے مکمل وقت، موسمی اور جزوی طور پر لچکدار جگہوں پر پیش کرتا ہے.
ٹیکنالوجی خالق کے لئے ملازمت اور تنخواہ
طبی ملازمتیں مسلسل بہترین ملازمت کی فہرستوں کی فہرست میں شامل ہیں. اس کے علاوہ، TechRepublic رپورٹ کرتا ہے کہ 2015 اور 2018 کے درمیان مصنوعی انٹیلی جنس مہارتوں کے ساتھ امیدواروں کی طلب دوگنا.
مصنوعی انٹیلی جنس ڈویلپرز جو سائنسی اور طبی اصولوں کو سمجھتے ہیں، اور جو خصوصی ہیلتھ کیئر ایی ایپلی کیشنز کے ساتھ تجربہ حاصل کرتے ہیں، اس شعبے میں ایکسل کے لئے سب سے بہتر ہو گی.
مصنوعی انٹیلی جنس نوکریاں جو ادا کرتے ہیں
Indeed.com رپورٹ کرتی ہے کہ مصنوعی انٹیلی جنس ملازمتوں کے اوسط تنخواہ سافٹ ویئر انجینئر انٹری کے لئے ہر سال 63،179 ڈالر فی سال میں $ 144،184 ایک مشین سیکھنے انجینئر کے لئے ہوتی ہے. کچھ اچھی طرح سے ادا مصنوعی انٹیلی جنس پیشہ ور افراد کے لئے تنخواہ اور نوکری کے عنوانات کا جائزہ لیں:
- مشینی انجینئرنگ: $ 144،184
- سینئر سافٹ ویئر انجنیئر: $ 122،159
- ڈیٹا سائنسدان: $ 127،959
- سافٹ ویئر انجنیئر: $ 107،890
- سائنسدان: $ 93،767
- ریسرچ انجنیئر: $ 82،547
- ریسرچ سائنسدان: $ 75،020
- سافٹ ویئر انجینئر انٹرن: $ 63،792
نوٹ: Indeed.com تنخواہ کی معلومات 110،756 ڈیٹا پوائنٹس سے گزشتہ 36 ماہ میں براہ راست ملازمتوں، صارفین، اور ماضی اور موجودہ ملازمت کے بارے میں واقعی کام پر ہیں.
ایک کیریئر میں فری لانس کیسے تبدیل کرنا
مکمل وقت آزادی کرنا چاہتے ہیں؟ منصوبہ بندی، ترتیبات کی شرح، کلائنٹس کو تلاش کرنے، فروغ دینے اور مزید مشورہ سمیت یہاں تک کہ ایک مکمل وقت فری فریانسر بننے کا طریقہ یہ ہے.
آپ کے حبیب کو کسی کیریئر میں کیسے تبدیل کرنا ہے
آپ کی شوق کو اپنے کیریئر میں تبدیل کرنے کے لۓ، کس طرح شروع کرنا، اپنے روزگار کو جیل کرنا، اور کس طرح آپ کو کاروبار میں ہے کہ لفظ حاصل کرنے کے لئے.
40 میں کیریئر تبدیل کرنے سے قبل کیا جاننا ہے
کیا آپ 40 سال کیریئر کی تبدیلی کے بارے میں سوچ رہے ہو؟ یہ کرنے کے لئے یہ ایک اچھا وقت ہو سکتا ہے، لیکن آپ رکاوٹوں کا سامنا کرسکتے ہیں. یہاں ان پر قابو پانے کا طریقہ ہے.