6 ڈیٹا چیلنجز مینیجرز اور تنظیموں کا سامنا

ہم ڈیٹا بیس دنیا میں کام کرتے ہیں. مینیجرز رپورٹس، ڈیش بورڈز اور نظام کے ذریعہ ڈیٹا کے ساتھ بمباری کی جاتی ہیں. ہم باقاعدگی سے اعداد و شمار پر مبنی فیصلوں کو بنانے کے لئے یاد دہانی کر رہے ہیں. مسابقتی کنارے کو فروغ دینے کے لئے بڑے ڈیٹا کے وعدے پر سینئر رہنماؤں کو سلامتی، ابھی تک اس بات پر متفق ہونے کے لئے زیادہ تر جدوجہد، متوقع ٹھوس فوائد کا اندازہ بہت کم ہے.

اعداد و شمار سائنسدان کا کردار گرم، شہوت انگیز مطالبہ میں ہے جس میں اس ابھرتی ہوئی، سالوں سے متوقع اہم کردار میں متوقع کمی ہے. اعداد و شمار کو ڈیٹا، قبضہ اور اعداد و شمار کے تجزیہ کرنے کے لئے ہر سال سافٹ ویئر انسٹال کرنے کے لئے ایک نصیب خرچ کر رہے ہیں. مارکیٹنگ کے اداروں کو تیزی سے تخلیقی کرداروں کی قیمت پر تکنیکی، اعداد و شمار کے پیشہ ور افراد سے بھرا ہوا ہے.

کاروبار کی دنیا ایک ڈیٹا مرکوز دنیا ہے، لیکن یہ بھی ضروری ہے کہ یہ اعداد و شمار خود کو ختم نہ ہو. ہمارے کام میں ہم سب کچھ کی طرح، اعداد و شمار وعدہ سے بھرا ہوا ایک آلہ ہے. دائیں ہاتھوں میں مناسب نقطہ نظر میں، فیصلہ سازی کی حمایت کرنے کے لئے اعداد و شمار کی صلاحیت قابل ذکر ہے.

تاہم، غلط جھوٹ میں لٹکا نہیں ہے کہ اعداد و شمار حاصل کرنے اور تجزیہ کرنے کے بغیر خطرہ ہے. اعداد و شمار کے خیال سے کاروباری نجات دہندگان اور کچھ ممکنہ نقصانات کی شناخت میں مدد کے طور پر اعداد و شمار کے تھوڑا سا پولش سے دور رجوع کرتے ہیں اس نئے وسائل کو ہم سب کے لئے پیش کرتا ہے.

فورا تیار ہے.

غریب ڈیٹا کوالٹی

جب ہم جسمانی اشیاء یا مصنوعات کے تناظر میں معیار کے بارے میں سوچنے کے عادی ہیں، تو یہ پتہ چلتا ہے کہ ہر وقت ہر اعداد و شمار کے لئے ڈیٹا کی معیار ایک مادی مسئلہ ہے. ڈیٹا ڈھانچے میں ذخیرہ کردہ ڈیٹا یا ذخیرہ کرنے والے اکثر نامکمل، متضاد یا باہر کی تاریخ ہے. امکان ہے کہ آپ کو ایک ڈیٹا کے معیار کے مسئلے کے ایک سادہ مثال کے حصول کے اختتام پر کیا گیا ہے.

ہم میں سے زیادہ تر مارکیٹرز سے ڈپلیکیٹ میلنگ موصول کر سکتے ہیں کہ ہم اپنے اصل نام کے تھوڑا سا مختلف یا یکم مختلف ورژنوں سے خطاب کرتے ہیں. مارکیٹر کے ڈیٹا بیس میں ہمارے ایڈریس اور مختلف، اکثر گمراہ الفاظ یا ہمارے نام کی مختلف حالتوں کے ساتھ ڈپلیکیٹ ریکارڈز شامل ہیں. ہم ڈپلیک میل کو جکڑ کے طور پر ری سائیکل کریں، اور مارکیٹر سادہ ڈیٹا بیس کے مسئلے کے مسئلے کی وجہ سے پرنٹ اور میلنگ کی شکل میں اضافی اخراجات کو مسترد کرتے ہیں. بہت سے سینکڑوں یا ہزاروں ریکارڈز کی طرف سے اس غلطی کو بڑھانے اور اس چھوٹے سے ڈیٹا کی خامی غلطی مہنگی ہوتی ہے.

اعداد و شمار کے معیار کا مسئلہ اہمیت میں بڑھتا ہے کیونکہ ہم حکمت عملی، مارکیٹوں اور قریب ترین وقت میں مارکیٹنگ پر فیصلے کرنے کی کوشش کرتے ہیں. جبکہ سافٹ ویئر اور حل منظم (فارمیٹ کردہ) ڈیٹا کی نگرانی اور بہتر بنانے میں مدد کرنے کے لئے موجود ہے، حقیقی حل ایک قابل قدر اثاثہ کے طور پر اعداد و شمار کے علاج کے لئے ایک اہم، تنظیمی وابستگی ہے. عملی طور پر، یہ حاصل کرنے کے لئے مشکل ہے اور غیر معمولی نظم و ضبط اور قیادت کی حمایت کی ضرورت ہوتی ہے.

ڈیٹا میں ڈوبنگ

ڈیٹا ہر جگہ ایک تنظیم میں ہے. کسٹمر ڈیٹا پر غور کریں. زیادہ تر تنظیموں کو گاہکوں اور امکانات کے بارے میں معلومات پر قبضہ کرنے میں مہارت حاصل کی گئی ہے.

• مارکیٹنگ ان لوگوں سے اعداد و شمار جمع کرتی ہے جنہوں نے لائیو یا ویب ایونٹ میں شرکت کی ہے یا جو مواد ڈاؤن لوڈ کریں.
• انتظامیہ ڈیٹا کی نئی حکمت عملی کی حمایت یا تعریف کرنے کے لئے استعمال کرتے ہیں.
• فروخت سیلز کے عمل میں ملوث گاہکوں کے بارے میں اعداد و شمار جمع کرتی ہیں.
• کسٹمر سپورٹ کال اور چیٹ کے بارے میں معلومات پر قبضہ کرتی ہے.
• مینجمنٹ ٹیموں کو سکور کارڈ کے لئے اعداد و شمار اور اہم میٹرکس پر ڈرا.
• کسٹمر کا ڈیٹا بلنگ کے مقاصد کے لئے اور کسٹمر اطمینان کی نگرانی کے لئے معیار اور کسٹمر بصیرت ٹیموں کے ذریعہ استعمال کیا جاتا ہے.

ہم مختلف قسم کے مختلف سافٹ ویئر کے نظام میں کسٹمر کی معلومات پر قبضہ کرتے ہیں، اور ہم ڈیٹا کے مختلف ذخائر میں اعداد و شمار کو ذخیرہ کرتے ہیں. ایک گلوبل فار فارونون 100 فرم نے تسلیم کیا ہے کہ ان کے گاہکوں کے اعداد و شمار کے طور پر زیادہ سے زیادہ 10 فیصد اسپریڈشیٹس میں اپنے کمپیوٹرز پر ملازمین کی طرف سے مقامی طور پر منعقد کیا گیا تھا. ایک اور تنظیم مارکیٹنگ کی مہم چلانے سے پہلے کاروباری کارڈ کے اعداد و شمار کے لئے اپنے فروخت کے نمائندوں کو باقاعدگی سے منتخب کرتا ہے.

بہت زیادہ سمندر کی طرح ناخوشگوار سیلاب کی طرح اس جہاز کو سورج کے بعد پھنسایا گیا ہے، ہر جگہ پانی ہے، لیکن پینے کے لئے کوئی کمی نہیں ہے. ہمارے کاروبار میں ہمارے پاس ایک ہی رجحان ہے. ڈیٹا ہر جگہ ہے، اور تیزی سے اعداد و شمار اصل وقت میں سماجی اور تلاش فیڈ سے دستیاب ہے. اگر اعداد و شمار آسانی سے قابل رسائی نہیں ہے یا، اگر ہمارے پاس ڈپلیکیٹ یا نامکمل ڈیٹا ہے تو، ہم اس کے مقصد کے لۓ اسے فائدہ اٹھانے میں قاصر ہیں.

بڑھتی ہوئی اداروں کو ان کے متفرقہ سافٹ ویئر کی ایپلی کیشنز کو ضم کرنے اور انٹرپرائز میں اعداد و شمار کو جمع کرنے اور جمع کرنے کی عمل کو آسان بنانے کی. تاہم ڈیٹا کے معیار کے ساتھ، یہ کوشش مہنگا ہے، وقت سازی اور کبھی کبھی ختم نہیں ہوتا.

بڑھتی ہوئی ڈیٹا حجم

ہم اس سے زیادہ اور زیادہ اعداد و شمار کر رہے ہیں کہ یہ سمجھنا مشکل ہے. ماہرین کا خیال ہے کہ ہر دو سال (اور سکڑنے) ہم ساری دنیا کے تہذیب کے لئے سیارے زمین پر وجود سے زیادہ اعداد و شمار پیدا کر رہے ہیں.

اس نئے اعداد و شمار میں سے زیادہ تر غیر معقول ہے، اس کے باوجود اس قسم کے ڈیٹا کو صاف طور پر ہمارے سافٹ ویئر اور ڈیٹا بیس کے ایپلی کیشنز میں درج کیا جاتا ہے. مثال کے طور پر، آپ کی مصنوعات یا برانڈ کے بارے میں تمام ٹویٹس انفائٹس کے ممکنہ خزانہ ٹاور کی نمائندگی کرتے ہیں، لیکن یہ ڈیٹا غیر معقول ہے، اسے قبضہ کرنے اور تجزیہ کرنے کی پیچیدگی میں اضافہ. اس چیلنج کے ساتھ مدد کرنے کے لئے بہت سی سوفٹ ویئر کی پیشکش موجود ہیں، غیر منظم شدہ ڈیٹا پروسیسنگ کے لئے خام مال کے نئے حصوں کی نمائندگی کرتا ہے، اس کے ساتھ ساتھ تمام نگہداشت کی پیچیدگی اور معیار کے مسائل پر تبادلہ خیال ہوتا ہے.

ردی کی ٹوکری باہر، گندگی باہر

اعداد و شمار کے تجزیاتی سافٹ ویئر صرف اس طرح کے کھانے کے اعداد و شمار کے طور پر اچھا ہے. فائدہ کے لۓ لیورنگنگ ڈیٹا کے اس مسئلے میں عام دھاگہ معیار ہے. اگرچہ بہت سے اداروں کو طاقتور نئے اعداد و شمار سے متعلق درخواستوں میں اہم ڈالر کی سرمایہ کاری، گندے ڈیٹا کو کچلنا غلط فیصلوں کی طرف جاتا ہے. اعداد و شمار کے تجزیہ کی کوششوں کے آؤٹ پٹ پر انحصار بصیرت سے خبردار رہیں. آپ کو یقین ہونا ضروری ہے کہ آپ تجزیہ میں استعمال کردہ اعداد و شمار پر اعتماد کر سکتے ہیں.

ڈیٹا تجزیہ متفق نہیں ہیں

ہم ڈیٹا بیس تجزیہ جات کے نتائج کو حتمی طور پر قبول کرتے ہیں، لیکن یہ نہیں ہے. حقیقت میں، ڈیٹا کا تجزیہ اکثر اکثر رابطے کی نشاندہی کرتا ہے، نہیں کی وجہ سے! اعداد و شمار کے تجزیہ کے نتائج اور منسوب کے ساتھ الجھن سے متعلق رابطے پر اعتماد کے نیٹ ورک میں گر کرنا آسان ہے.

باہمی رابطے کو ایک رشتہ ظاہر کرتا ہے، لیکن اس کا کوئی مطلب نہیں ہے کہ A سبب ب. بھوک تعلقات قائم کرنا درست، بصیرت فیصلے کرنے کے لئے نیروانا ہے. یہ بھی ثابت کرنے کے لئے ناقابل یقین حد تک مشکل ہے. اگر آپ کسی حد تک کسی پیداوار پر اعتماد کرتے ہیں اور کسی ایسے علت سے تعلق رکھتے ہیں جہاں کوئی موجود نہیں ہے، تو آپ کے فیصلوں کو مہلک غفلت ملے گی.

تعدد بیزاری

جب ہمارے اعداد و شمار کے اعداد و شمار کا اندازہ ہوتا ہے تو ہمارا سنجیدگی سے باضابطہ تعاقب کیا جاتا ہے. جیسا کہ ایک وار وار اعداد و شمار سائنسدان ایک بار پھر، "اعداد و شمار کے سب سے زیادہ پیچیدہ اور مکمل تجزیہ کے اختتام میں، ایک انسان اب بھی ایک مداخلت کو اپنی طرف متوجہ اور ایک فیصلہ کرنا ہے." اور جب ہم اس نقطہ پر پہنچ جاتے ہیں تو ہمیں ڈیٹا تجزیہ کے معنی کا اندازہ کرنا پڑتا ہے، ہمارا تعاقب کھیلنے میں آتا ہے. ہم میں سے بہت سے اعداد و شمار پر بھروسہ یا انحصار کرتے ہیں جو ہمارے عہدوں اور توقعات کی حمایت کرتا ہے اور اس کے برعکس اعداد و شمار کو دبانے پر زور دیتے ہیں. ہم ان اعداد و شمار پر بھی اعتبار کرتے ہیں جو ہم چاہتے ہیں یا ہم، ہم سب سے زیادہ اعداد و شمار پر انحصار کرتے ہیں.

ان سب کے تعاقب ہمارے اعداد و شمار کے تجزیے سے غلطیوں کے لۓ چیلنجوں اور امکانات میں شراکت کرتی ہیں.

کسی مینیجر کے طور پر اپنے استعمال کے لئے ڈیٹا کو تھامنے کے لۓ کیسے شروع کریں

انٹرپرائز کی وسیع اعداد و شمار کی حکمت عملی کو فروغ دینے کے ہر کاروبار کے لئے اہم ہے، لیکن اس مضمون کے دائرے سے باہر ہے. اس کے بجائے یہاں سات نظریات ہیں جو آپ اپنے روزانہ فیصلہ سازی میں ڈیٹا کے استعمال کو بہتر بنانے کے لئے مینیجر کے طور پر استعمال کرسکتے ہیں.

باضابطہ تعارف

تعصب کے لئے صلاحیت کو تسلیم اور کم. اعداد و شمار کو تلاش کریں جو آپ کے سامنے اعداد و شمار کے ساتھ تصویر یا تنازعات کو بڑھانے میں مدد کرتی ہے. اعداد و شمار کے ارد گرد اپنے مفادات کا اندازہ کرنے کے لئے ایک بیرونی مبصر کو فروغ دیں.

ڈیٹا مینجمنٹ

ڈیٹا مینجمنٹ کی اپنی سمجھ کو مضبوط بنانے کے. ویب پر بصیرت کے کافی مفت ذرائع ہیں، اور بہت سے ادارے ڈیٹا تجزیات اور کاروباری انٹیلی جنس پر سیمینارز یا ورکشاپس پیش کرتے ہیں. بہت سے یونیورسٹیوں نے اس بڑھتے ہوئے میدان کے لئے کورسز شامل کیے ہیں. اپنی مہارت کو تیز رکھنا.

مکمل ڈیٹا

اپنے آپ یا آپ کی ٹیم سے پوچھیں، "ہمیں یہ فیصلہ کرنے کی کیا ضرورت ہے؟" بہت زیادہ، ہم ہاتھ پر اعداد و شمار پر اعتماد کرتے ہیں اور تصویر مکمل کرنے کے لئے مزید اعداد و شمار کی تلاش کی ضرورت کو نظر انداز کرتے ہیں.

رابطے اور وجہ

باہمی رابطے اور ارتکاب کے درمیان فرق سے واقف ہونا. جیسا کہ پہلے بیان کیا گیا ہے، ان دونوں کو الجھن میں فیصلہ سازی کے لئے ممکنہ خطرناک خطرہ ہے.

اپنے ڈیٹا کو چیک کریں

اگر آپ کی فرم میں ڈیٹا کا معیار یا ماسٹر ڈیٹا مینجمنٹ عزم کی ضرورت نہیں ہے تو، واضح طور پر غلطی کے لئے آپ کے اعداد و شمار کا اندازہ کرنے کا وقت لگائیں، بشمول نقل، نامکمل یا غلط ریکارڈ شامل ہیں. بہت سے تجارتی طور پر دستیاب سافٹ ویئر ایپلی کیشنز ہیں یا اس سرگرمی کی حمایت کرنے کے لئے، اور بہت سے اداروں کو اعداد و شمار کے معیار سے متعلق سوالات کا جائزہ لینے اور جانچ کرنے کے لئے ڈیٹا کے ماہرین کی مہارت پر ڈرا. اس کے علاوہ، بیرونی سروس فراہم کرنے والے پر غور کریں جو آپ کے لئے اعداد و شمار کو صاف کرنے میں مدد کرسکتے ہیں. اہم طور پر، آپ کے ڈیٹا کی معیار کو بہتر بنانے پر توجہ مرکوز.

ڈیٹا کوالٹی

آپ کے فرم میں مضبوط اعداد و شمار کے معیار اور انتظامی کوششوں کے لئے ایڈوکیٹ. یہ کام اکثر آئی ٹی یا تکنیکی پیشہ ورانہ ڈومین رہا ہے، لیکن اعداد و شمار کے پاس اسٹریٹجک اثاثہ کے طور پر خدمات انجام دینے کی صلاحیت ہے. ہر مینیجر کو فیصلے سازی اور حکمت عملی کے عملدرآمد کے لئے بہتر فائدہ اٹھانے کے لئے فرم کی صلاحیت کی پرواہ ہے.

ٹیکنیکل اور ڈیٹا پریمی ٹیلنٹ

اپنی ٹیم میں تکنیکی اور ڈیٹا حساس صلاحیت شامل کریں. سیلز اور مارکیٹنگ کے محکموں نے واضح کردہ اعداد و شمار کے چیلنجوں کو نیویگیٹنگ کرنے پر جدید ترین ٹیکنالوجیوں اور صلاحیتوں میں مہارت حاصل کرنے والوں کی طاقت کو سمجھا ہے. ٹیکنالوجی اور اعداد و شمار اب انٹرپرائز میں ڈومین یا ایک واحد فنکشن کی ذمے داری نہیں ہیں.

نیچے کی سطر

فرموں اور مینیجرز جو بہتر فیصلے کرنے کے لئے اعداد و شمار کو فائدہ اٹھانا سیکھتے ہیں وہ مارکیٹ میں جیت جائیں گے. ان تنظیموں کو تبدیل کرنے کے حالات کی نگرانی اور جواب دینے کے قابل ہو جائے گا، اور ابھرتی ہوئی کسٹمر کو ان کے اعداد و شمار کے مقابلے میں تیزی سے سامنا کرنا پڑتا ہے. وہ سماجی میڈیا کے ڈائیلاگ سے بصیرتوں کو متحرک کرنے کے لئے سب سے پہلے رہیں گی، اور وہ گاہکوں کو جانبدار اور گہری سطح پر جاننے کے لئے جنگ جیتیں گے. یہ ایک فراڈ نہیں ہے، بلکہ آج کی دنیا میں انتظام اور مقابلہ کرنے کی ایک نئی حقیقت ہے.

بس اس سفر کے نقصانات کے لۓ دیکھیں.